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美國留學(xué)CS和CE的區(qū)別有哪些？

2020-09-04

　　美國留學(xué)毋庸置疑是當(dāng)今留學(xué)最熱門的選擇。但是對于留學(xué)生來講，專業(yè)的選擇成了一大難題。到底選擇什么專業(yè)適合自己？什么專業(yè)好就業(yè)？什么專業(yè)以后發(fā)展有前景？一系列問題是大多學(xué)生和家長考慮的問題。計算機專業(yè)不僅是當(dāng)前以及未來就業(yè)機會非常多的專業(yè)，并且學(xué)生就業(yè)后的薪資水平也是居于很多專業(yè)之上。計算機專業(yè)細(xì)分為計算機科學(xué)專業(yè)(computer science，簡稱CS)和計算機工程專業(yè)(computer engineering，簡稱CE)。那么，這兩個專業(yè)的區(qū)別是什么呢？接下來，給大家詳細(xì)介紹。

　　一、從定義上對比CS是研究機器自動計算本身的性質(zhì)、規(guī)律和問題的一門科學(xué)。更注重理論研究（自動計算的性質(zhì)、規(guī)律、運算等）。世界上第一個計算機科學(xué)系是由美國的普渡大學(xué)在1962年設(shè)立，第一個計算機學(xué)院于1980年由美國的東北大學(xué)設(shè)立。

　　計算機科學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽是ACM設(shè)立的圖靈獎，被譽為是計算機科學(xué)的諾貝爾獎。CE是研究計算機系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)的一門科學(xué)。涉及電氣工程和計算機科學(xué)領(lǐng)域，從設(shè)計的計算機處理器，個人電腦、服務(wù)器和超級計算機到使用計算機這個工具來解決一些應(yīng)用上的問題，如程控機床、車輛監(jiān)控、工業(yè)和家電監(jiān)控系統(tǒng)等。

　　二、從研究課題對比CS有些偏軟，側(cè)重以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)解決問題，編程一般是重中之重，三門數(shù)學(xué)（高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)）是基礎(chǔ)之重，其研究課題主要包括：

　　（1）計算機程序能做什么和不能做什么（可計算性）；

　　（2）如何使程序更的執(zhí)行特定任務(wù)（算法和復(fù)雜性理論）；

　　（3）程序如何存取不同類型的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫）；

　　（4）程序如何顯得更具有智能（人工智能）；

　　（5）人類如何與程序溝通（人機互動和人機界面）。

　　CE有些偏硬與網(wǎng)絡(luò)、通訊更緊密些，其研究課題主要包括：

　　（1）網(wǎng)絡(luò)——關(guān)于分布式計算環(huán)境的設(shè)計和實施，從局域網(wǎng)到萬維網(wǎng)；

　　（2）多媒體計算——將文本，語音，音樂，靜止圖像，視頻及其他來源的數(shù)據(jù)混合成一個連貫的數(shù)據(jù)流，并對其進行有效的管理、編解碼和顯示；

　　（3）VLSI系統(tǒng)——研究微小型化電子設(shè)備(非常大規(guī)模集成電路)的工具菜單，屬性和設(shè)計方法；

　　（4）可靠的計算和先進的架構(gòu)——探究如何將容錯內(nèi)置入硬件和軟件，以及并行計算的方法，光計算和測試；

　　（5）其他方向——顯示工程，圖像和語音處理，模式識別，機器人，傳感器和計算機感知。三、從就業(yè)方向?qū)Ρ?br />
　　CS就業(yè)方向偏軟應(yīng)用如開發(fā)、測試、培訓(xùn)、技術(shù)研究等；

　　（1）軟件編程方向最佳出路：微軟、IBM、Intel這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder，因此學(xué)這個專業(yè)工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。

　　（2）計算機網(wǎng)絡(luò)方向最佳出路：IBM、思科中國國內(nèi)這方面工作的機會也很多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面涉及到網(wǎng)絡(luò)安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門；若在美國就業(yè)，則受公民身份等限制不少，所以今后畢業(yè)生回國形勢還是不錯的。

　　（3）計算機科學(xué)技術(shù)方向最佳出路：IBM、蘋果、聯(lián)想等計算機理論方向不好找工作。計算機科學(xué)與工程計算屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢不明朗。很多學(xué)習(xí)此類專業(yè)的同學(xué)就業(yè)時還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼等相關(guān)崗位。

　　（4）人工智能與人機交互方向人工智能完全對口的工作是純研發(fā)的性質(zhì)，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設(shè)備商處都有大批學(xué)習(xí)此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應(yīng)用于國防。

　　人機交互與AI一樣，如果找完全對口的工作有時候較難，但是憑借著扎實的計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)功底，可以在大量工作機會中尋找突破口。CECE更容易到電信、通訊、航天等相關(guān)部門工作，同時網(wǎng)絡(luò)工程相關(guān)單位的設(shè)計、維護、培訓(xùn)工作也會涉及，相關(guān)的職位有網(wǎng)頁設(shè)計員、網(wǎng)站程序員、軟件開發(fā)工程師、機器人工程師、技術(shù)員、網(wǎng)絡(luò)工程師、計算機系統(tǒng)分析師等。